La metría de la información-conocimiento y los datos en la búsqueda de evidencias científicas

1 publicación

Título:

La metría de la información-conocimiento y los datos en la búsqueda de evidencias científicas

Autor(es):

Gorbea Portal, Salvador, coordinador

Piña-Pozas, Maricela, coordinadora

Año:

2025

Páginas:

351

Serie:

Metría de la información y del conocimiento científico

ISBN:

978-607-642-193-2

El desarrollo de la investigación bibliotecológica y de la información ha estado asociado, en cierta medida, al creciente uso de métodos rigurosos en el análisis cuantitativo de la información y los datos que le han permitido proporcionar evidencias científicas sólidas y de calidad que sustenten sus prácticas y políticas en el ámbito de la información y la ciencia. En este proceso de naturaleza transdisciplinaria, estas investigaciones han transitado por diversas formas de adjudicación de teorías, métodos y metodologías provenientes de disciplinas y campos de conocimiento, tales como la matemática, la estadística, la organización de la ciencia, la informática, las tecnologías de la información y la ciencia de datos. Asimismo, se ha recurrido a metodologías y procesos de mayor nivel de especialización y complejidad como el descubrimiento de conocimiento en bases de datos y su principal proceso, la minería de datos, de la cual se han derivado también la bibliominería, la minería de texto y la minería de la web, además de otras recientes, como el metaanálisis, la analítica de datos y la visualización de la información mediante el uso de redes neuronales autoorganizadas. En este contexto, la presente obra se propone explorar desde distintos aspectos y enfoques las relaciones existentes entre las ciencias bibliotecológica y de la información y la búsqueda de evidencia científica, mediante algunas de sus áreas de investigación, con énfasis en la metría de la información-conocimiento y los datos. / The development of library and information science research has been linked, to a certain extent, to the growing use of rigorous methods in the quantitative analysis of information and data, which has enabled the field to provide solid, high-quality scientific evidence to support its practices and policies in the realm of information and science. In this transdisciplinary process, these research projects have drawn upon various theories, methods, and methodologies from disciplines and fields of knowledge such as mathematics, statistics, the philosophy of science, computer science, information technology, and data science. Likewise, methodologies and processes with a higher level of specialization and complexity have been employed, such as knowledge discovery in databases and its main process, data mining —from which bibliomining, text mining, and web mining have also emerged— as well as other recent approaches, such as meta-analysis, data analytics, and information visualization through the use of self-organizing neural networks. In this context, this work aims to explore, from various perspectives and approaches, the relationships between library and information science and the search for scientific evidence, through some of its research areas, with an emphasis on information-knowledge and data metrics.